# HG changeset patch
# User Minh Van Nguyen <nguyenminh2@gmail.com>
# Date 1272174356 25200
# Node ID f4e830e4594db5f14fe2c6dd6c72201725df1fad
# Parent  505e54db2fa7d9935e4373ecbca31d335f1fd691
#7608: reviewer patch: doctest failures in generic_graph.py

diff --git a/sage/graphs/generic_graph.py b/sage/graphs/generic_graph.py
--- a/sage/graphs/generic_graph.py
+++ b/sage/graphs/generic_graph.py
@@ -5467,7 +5467,7 @@
         EXAMPLES::
         
             sage: graphs.DodecahedralGraph().edges()
-            [(0, 1, None), (0, 10, None), (0, 19, None), (1, 2, None), (1, 8, None), (2, 3, None), (2, 6, None), (3, 4, None), (3, 19, None), (4, 5, None), (4, 17, None), (5, 6, None), (5, 15, None), (6, 7, None), (7, 8, None), (7, 14, None), (8, 9, None), (9, 10, None), (9, 13, None), (10, 11, None), (11, 12, None), (11, 18, None), (12, 13, None), (12, 16, None), (13, 14, None), (14, 15, None), (15, 16, None), (16, 17, None), (17, 18, None), (18, 19, None)]
+            [(0, 1, {}), (0, 10, {}), (0, 19, {}), (1, 2, {}), (1, 8, {}), (2, 3, {}), (2, 6, {}), (3, 4, {}), (3, 19, {}), (4, 5, {}), (4, 17, {}), (5, 6, {}), (5, 15, {}), (6, 7, {}), (7, 8, {}), (7, 14, {}), (8, 9, {}), (9, 10, {}), (9, 13, {}), (10, 11, {}), (11, 12, {}), (11, 18, {}), (12, 13, {}), (12, 16, {}), (13, 14, {}), (14, 15, {}), (15, 16, {}), (16, 17, {}), (17, 18, {}), (18, 19, {})]
         
         ::
         
@@ -6826,7 +6826,7 @@
             sage: (graphs.FruchtGraph()).clustering_coeff(nbunch=[0,1,2])
             [0.33333333333333331, 0.33333333333333331, 0.0]
             sage: (graphs.FruchtGraph()).clustering_coeff(nbunch=[0,1,2],with_labels=True,weights=True)
-            ({0: 0.33333333333333331, 1: 0.33333333333333331, 2: 0.0}, {0: 0.083333333333333329, 1: 0.083333333333333329, 2: 0.083333333333333329})
+            ({0: 0.33333333333333331, 1: 0.33333333333333331, 2: 0.0}, {0: 0.33333333333333331, 1: 0.33333333333333331, 2: 0.33333333333333331})
         """
         import networkx
         return networkx.clustering(self.networkx_graph(copy=False), nbunch, with_labels, weights)